Endüstri Mühendisliği

Programın Amacı
Karmaşık üretim/hizmet sistemlerini bilimsel yöntemlerle modelleyip optimize edebilen; belirsizlik altında karar verme süreçlerini geliştirebilen; veri temelli analitik yaklaşımları operasyon tasarımına entegre edebilen; akademik etik ve yayın standartlarına uygun biçimde tez ve bilimsel yayın üretebilen doktora araştırmacıları yetiştirmek.
Araştırma Temaları ve Uzmanlaşma Alanları
• Yöneylem araştırması ve optimizasyon: doğrusal/karma tamsayılı, sezgisel yöntemler (genel)
• Stok ve üretim planlama: kapasite, çizelgeleme, talep planlama ve kaynak tahsisi (genel)
• Tedarik zinciri ve lojistik: ağ tasarımı, rota optimizasyonu, dayanıklılık ve risk (genel)
• Simülasyon: ayrık olay simülasyonu, sistem dinamiği ve senaryo analizi (genel)
• Karar analitiği ve veri bilimi: tahminleme, preskriptif analitik, karar destek sistemleri (genel)
• Kalite mühendisliği: istatistiksel süreç kontrolü, güvenilirlik ve altı sigma yaklaşımı (genel)
• Yalın üretim ve süreç iyileştirme: değer akışı, israf azaltma, sürekli iyileştirme (genel)
• Hizmet sistemleri: sağlık, finans, çağrı merkezi, kamu hizmetleri operasyonları (genel)
• Üretim sistemleri ve Endüstri 4.0: dijital ikiz, IoT, akıllı fabrika ve entegrasyon (genel)
• Sürdürülebilir operasyonlar: karbon azaltımı, döngüsel ekonomi ve yeşil lojistik (genel)
Neler Kazanacaksınız?
• İleri araştırma tasarımı: problem tanımı, hipotez/argüman geliştirme, yöntem kurgusu
• Matematiksel modelleme: kısıtlar, amaç fonksiyonları, çözüm stratejileri ve doğrulama
• Hesaplamalı deney: benchmark tasarımı, duyarlılık analizi, sağlamlık testleri
• Veriyle bütünleşik analiz: tahmin–optimizasyon birleşimi ve karar destek yaklaşımı
• Akademik yazım ve yayın: literatür sentezi, yayın etiği, makale üretimi
• Seminer kültürü: sunum, eleştirel tartışma, geri bildirimle geliştirme
• Doktora tezi: özgün katkı ve yayınlanabilir çıktı
Programın Öne Çıkanları
• Modelleme ve optimizasyon odağı: karar kalitesini artıran yöntem geliştirme
• Uygulamalı araştırma: gerçek süreç verisi ve endüstriyel problemlerle çalışma (kuruma göre)
• Dayanıklılık ve risk perspektifi: belirsizlik altında planlama ve tedarik zinciri dayanıklılığı
• Dijital dönüşüm ekseni: analitik, simülasyon ve Endüstri 4.0 bileşimi (genel)
Kariyer ve İstihdam Alanları
• Akademi ve araştırma merkezleri (koşullara bağlı)
• Operasyon araştırması/analitik ekipleri (kuruma göre)
• Tedarik zinciri, planlama ve lojistik optimizasyon rolleri (kuruma göre)
• Üretim sistemleri, süreç iyileştirme ve yalın dönüşüm (kuruma göre)
• Kalite mühendisliği, güvenilirlik ve performans yönetimi (kuruma göre)
• Dijital ikiz, simülasyon ve karar destek sistemleri geliştirme (kuruma göre)
• Yönetim danışmanlığı (operasyon/analitik/dönüşüm) – kuruma göre
Kimler İçin Uygun?
• Endüstri mühendisliğinde akademik kariyer ve yayın üretimi hedefleyenler
• Optimizasyon, analitik, simülasyon ve karar destek alanlarında derinleşmek isteyenler
• Veriyle çalışmayı, model kurmayı ve metodoloji disiplinini seven adaylar
• Uzun soluklu tez ve bilimsel yayın üretimine uygun doktora adayları