Endüstri Mühendisliği

Programın Amacı
Karmaşık sistemleri nicel yöntemlerle analiz edip iyileştirebilen; maliyet–kalite–zaman–hizmet seviyesi dengesini optimize edebilen; veri analitiğini operasyonel karar süreçlerine entegre edebilen endüstri mühendisleri yetiştirmek.
Neler Öğreneceksiniz?
• İleri operasyon araştırması: optimizasyon, ağ modelleri ve karar destek yaklaşımları
• Simülasyon: süreç simülasyonu, senaryo analizi ve kapasite planlama (genel)
• Üretim planlama: çizelgeleme, stok yönetimi ve kaynak tahsisi (ileri bakış)
• Tedarik zinciri yönetimi: lojistik, satın alma, envanter ve hizmet seviyesi tasarımı
• Veri analitiği: KPI tasarımı, tahminleme, raporlama ve karar analitiği
• Kalite ve sürekli iyileştirme: Lean/Kaizen/Six Sigma farkındalığı ve uygulama yaklaşımı
• Süreç yönetimi: BPM, süreç madenciliği (process mining) farkındalığı (genel)
• Proje ve değişim yönetimi: paydaş, risk, zaman–maliyet ve uygulama disiplini
• ERP ve kurumsal sistemler: planlama mantığı, süreç–sistem entegrasyonu
• Araştırma yöntemleri: literatür tarama, deney tasarımı, bilimsel yazım
• Tez/proje: gerçek problem üzerinde model kurma ve iyileştirme çıktıları
Programın Öne Çıkanları
• Optimizasyon ve analitik odağı: veriyle karar verme ve sistem iyileştirme
• Sektörler arası uygulanabilirlik: üretim, lojistik, perakende, finans, sağlık vb.
• Dijital dönüşüm perspektifi: süreç–veri–sistem entegrasyonu
• Tez/proje çıktısı: ölçülebilir iyileştirme ve portföy üretimi
Kariyer ve İstihdam Alanları
• Operasyon/stratejik planlama ve süreç geliştirme (mid–senior hedefli)
• Tedarik zinciri, lojistik planlama ve talep/arz planlama
• Veri analitiği ve iş zekâsı (BI) / karar destek ekipleri
• Kalite, sürekli iyileştirme ve operasyonel mükemmellik
• Proje yönetimi (PMO) ve dönüşüm programları
• Danışmanlık (süreç, operasyon ve analitik) – kuruma göre
Kimler İçin Uygun?
• Nicel analiz, optimizasyon ve veri analitiği alanında derinleşmek isteyenler
• Süreç iyileştirme, tedarik zinciri ve planlama rolleri hedefleyen adaylar
• Proje bazlı çalışmayı ve ölçülebilir çıktı üretmeyi seven öğrenciler
• Dijital dönüşüm ve analitik odaklı yönetim rollerine hazırlanan profesyoneller
Not: Tezli/tezsiz yapı, ders havuzu ve uygulama kapsamı kurum politikalarına göre değişebilir.